Bénéficier de l’expertise conjointe des chercheurs européens et africains sur les observations, la modélisation et les écosystèmes marins pour mieux comprendre et améliorer les projections climatiques et évaluer leurs impacts sur le bassin Atlantique Tropical.

 Objectifs 

 Réduire les incertitudes sur notre compréhension du fonctionnement du système climatique dans la région Atlantique Tropicale, avec une attention particulière sur les processus océaniques, couplés océan-atmosphère et le rôle des interactions avec les continents.

 Séparer les contributions de la variabilité interne du système climatique et le rôle des forçages dans la variabilité climatique observée au XXème siècle.

 Mieux comprendre les impacts des erreurs systématiques des modèles sur les projections de l’échelle saisonnière, décennale à centenale.

 Améliorer les simulations et projections climatiques sur la région pour contribuer à mieux quantifier les impacts du changement climatique sur la région.

 Mieux comprendre les effets cumulatifs du changement climatique et de la pêche sur les écosystèmes marins, dans le bassin Atlantique Tropical.

 Evaluer la vulnérabilité socio-économique et la capacité d’adaptation des populations vivant de la pêche face à la modification des écosystèmes et à l’évolution du marché global.

 Apports du CNRM-GAME

Le CNRM-GAME va essentiellement participer à l’effort de compréhension des causes des défaillances des modèles couplés océan-atmosphère de climat dans la région Atlantique Tropicale et à leur amélioration.

 Description du projet 

 Livrables ou résultats attendus

La liste complète des livrables est décrite dans le document ci-après.

Description des tâches PREFACE

 Articles

 Brient, F., R. Roehrig, A. Voldoire, 2019, Evaluating marine stratocumulus clouds in the CNRM-CM6-1 model using short-term hindcasts, J. Adv. Model. Earth Syst., 11, DOI:10.1029/2018MS001461.

 Goubanova, K, E. Sanchez-Gomez, C. Frauen, A. Voldoire, 2019, Respective roles of remote and local wind stress forcings in the development of warm SST errors in the South-Eastern Tropical Atlantic in a coupled high-resolution model, Clim. Dyn., 52, 1359-1382,DOI:10.1007/s00382-018-4197-0.

 Planton, Y., A. Voldoire, H. Giordani, G. Caniaux, 2018, Main processes of interannual variability of the atlantic cold tongue, Clim. Dyn., 50, 1495-1512, DOI:10.1007/s00382-017-3701-2.

 Prodhomme, C., A. Voldoire, E. Exarchou, A.-L. Deppendmeier, J. Garcia-Serrano, V. Guemas, 2019, How does the seasonal cycle control equatorial Atlantic interannual variability ?, Geophys. Research Lett., DOI:10.1029/2018GL080837.

 Voldoire, A., E. Exarchou, E. Sanchez-Gomez, T. Demissie, A.-L. Deppenmeier, C. Frauen, K. Goubanova, W. Hazeleger, N. Keenlyside, S. Koseki, C. Prodhomme, J. Shonk, T. Toniazzo, A.-K. Traoré, 2019, Role of wind stress in driving SST biases in the Tropical Atlantic, Clim. Dyn., DOI:10.1007/s00382-019-04717-0, 53(5), 3481-3504.

 Consortium

PREFACE est un consortium de 28 laboratoires de recherche, dont 18 en Europe et 10 en Afrique répartis le long de la côte Atlantique du Maroc à l’Afrique du Sud. Pour plus d’informations, voir la page web des partenaires du projet.