Thème de recherche

Assimilation d’observations d’éclairs pour la prévision atmosphérique de la convection profonde à fine échelle.

 Cursus scientifique

• 2020- (en cours) : Thèse dans l’équipe PRECIP, CNRM sur l’assimilation des données de l’imageur d’éclairs de Météosat Troisième Génération en 3D-EnVar pour la prévision numérique des orages à l’échelle convective. Encadrants : Olivier Caumont (Météo-France, DIROP), Éric Defer (CNRS, LAERO) et Maud Martet (CNRM/GMAP/OBS). Thèse financée par Météo-France et la région Occitanie.
   
• 2019-2020 : Ingénieure d’étude au Laboratoire d’Aérologie, Observatoire Midi-Pyrénées. Conception, implémentation et évaluation de méthodes de suivi de cellules orageuses. Élaboration de l’algorithme ECTA4D de suivi des orages à partir des observations d’éclairs de l’Instrument National d’Excellence (INE) SAETTA (https://saetta.aeris-data.fr/) .
   
• 2019 : Stage de Master 2 au Laboratoire d’Aérologie, Observatoire Midi-Pyrénées, sous la direction d’Éric Defer (chargé de recherche CNRS). Sujet : étude observationnelle des orages de la campagne EXAEDRE en Corse. Manipulation et mise en correspondance de données météorologiques de différentes natures et issues de différents instruments (radar, détecteur d’éclairs, sonde de microphysique, moulins à champ). Conception de méthodes d’analyse de données à l’échelle de la cellule orageuse.
   
• 2017-2019 : Master de Sciences de l’océan, de l’atmosphère et du climat de l’université Lyon 1
   
• 2014-2017 : Licence de Physique de l’Université Lyon 1

 Publication avec comité de lecture

• Combarnous, P., Erdmann, F., Caumont, O., Defer, É., and Martet, M. : A satellite lightning observation operator for storm-scale numerical weather prediction, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 22, 2943–2962, https://doi.org/10.5194/nhess-22-2943-2022, 2022.