TAILLARDAT Maxime



Maxime TAILLARDAT

Météo-France - CNRM UMR 3589

Groupe de Modélisation et d’Assimilation pour la Prévision

Recherche et Expérimentations sur les Cyclogenèses et les Fronts

Tél. +33 (0) 4 26 73 73 89

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 Thèmes de recherche

Aussi ingénieur dans l’équipe Contrôle, Monitoring et Prévision Statistique de Météo-France, mes travaux de recherche sont à l’intersection entre la statistique computationnelle et des sciences du climat et de l’atmosphère :

- Post-traitement statistique et valorisation économique des prévisions d’ensemble

- Vérification des prévisions d’ensemble et probabilistes

- Théorie des valeurs extrêmes

- Application des prévisions d’ensemble pour la prise de décision

 Parcours

- 2020 - 2024 : Qualifications aux fonctions de Maître de Conférence - Sections 26 & 37 (Mathématiques appliquées - Météorologie, Océanographie physique et physique de l’environnement)

- 2014 - 2017 : Doctorat en météorologie, océanographie et physique de l’environnement, Université Paris-Saclay, France : Méthodes Non-Paramétriques de Post-Traitement des Prévisions d’Ensemble sous la direction de Philippe Naveau, Anne-Laure Fougères et Olivier Mestre

- 2013 - 2014 : Master II Informatique et Télécommunications, ENSEEIHT-UPS, Toulouse, France

- 2011 - 2014 : Ingénieur de l’Ecole Nationale de la Météorologie (option Statistiques), ENM, Toulouse, France.

 Projets en cours

- 2021 - 2024 : Agence Nationale de la Recherche, projet "T-REX", mené par Clément Dombry (LMB, Besançon)

- 2019 - 2021 : Comission Européenne - Horizon 2020, projet "EoCoE 2", coordonné par le CEA (Saclay)

 Projets passés

- 2015 - 2018 : Comission Européenne - Horizon 2020, projet "EoCoE", coordonné par le CEA (Saclay)

 Publications

Travaux pré-publiés ou acceptés

- Taillardat, M., Fougères, A. L., Naveau, P., & de Fondeville, R. Extreme events evaluation using CRPS distributions. arXiv preprint arXiv:1905.04022.

Publications dans revues avec comité de lecture

2016

- Taillardat, M., Mestre, O., Zamo, M., & Naveau, P. Calibrated ensemble forecasts using quantile regression forests and ensemble model output statistics. Monthly Weather Review, 144(6), 2375-2393.

2019

- Taillardat, M., Fougères, A. L., Naveau, P., & Mestre, O. Forest-based and semiparametric methods for the postprocessing of rainfall ensemble forecasting. Weather and Forecasting, 34(3), 617-634.

2020

- Taillardat, M., & Mestre, O. From research to applications–examples of operational ensemble post-processing in France using machine learning. Nonlinear Processes in Geophysics, 27(2), 329-347.

- Hemri, S., Lerch, S., Taillardat, M., Vannitsem, S., & Wilks, D. S. (2020). Preface : Advances in post-processing and blending of deterministic and ensemble forecasts. Nonlinear Processes in Geophysics, 27(4), 519-521.

2021

- Vannitsem, S., Bremnes, J.B., Demaeyer, J., Evans, G.R., Flowerdew, J., Hemri, S., Lerch, S., Roberts, N., Theis, S., Atencia, A., Ben Bouallègue, Z., Bhend, J., Dabernig, M., De Cruz, L., Hieta, L., Mestre, O., Moret, L., Odak Plenković, I., Schmeits, M., Taillardat, M., Van den Bergh, J., Van Schaeybroeck, B., Whan, K., Ylhaisi, J. Statistical Postprocessing for Weather Forecasts—Review, Challenges and Avenues in a Big Data World. Bulletin of the American Meteorological Society, 102(3), 681-699.

- Tiberi-Wadier, A. L., Goutal, N., Ricci, S., Sergent, P., Taillardat, M., Bouttier, F., & Monteil, C. Strategies for hydrologic ensemble generation and calibration : on the merits of using model-based predictors. Journal of Hydrology, 599, 126233.

- Taillardat, M. Skewed and Mixture of Gaussian Distributions for Ensemble Postprocessing. Atmosphere, 12(8), 966.

- Evin, G., Lafaysse, M., Taillardat, M., & Zamo, M. Calibrated ensemble forecasts of the height of new snow using quantile regression forests and ensemble model output statistics , Nonlin. Processes Geophys., 28, 467–480.

 Activités professionnelles

- Editeur associé pour Monthly Weather Review depuis 2021

- Editeur invité pour Nonlinear Processes in Geophysics, 2019-2020

- Co-organisateur de la session Advances in statistical post-processing, blending and verification of deterministic and ensemble forecasts, European Geosciences Union General Assembly, Vienne (Autriche) depuis 2019

- Membre de la Société française de Statistiques

- Membre de l’European Geosciences Union

- Rapporteur pour les revues Monthly Weather review, Nonlinear Processes in Geophysics, Meteorological Applications, Atmospheric Science Letters, Urban Climate, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, Meteorologische Zeitschrift.

 Communications en tant qu’invité

2016

- NCAR CISL ToY Workshop (Boulder, USA)
- Rencontres Lyonnaises de Statistique (Lyon, France)

2017

- Journée Hydro-Stats Lyonnaise (Lyon, France)

2018

- ANR DESIRE Workshop (Rennes, France)

2019

- VALPRED Workshop (Aussois, France)
- Seminar at Centre d’Etude de la Neige (Grenoble, France)
- GRASPA-TIES seminar (Pescara, Italy)

2020

- Journée Impacts-CJD AuRa (Grenoble, France)
- Interview for France 3 TV Alpes (Grenoble, France)
- VALPRED II Workshop (Aussois, France)
- ECMWF Machine Learning seminar series (Reading -remotely-, United Kingdom)

2021

- Journée CJD 85 (La Roche sur Yon -remotely-, France)
- SRNWP-EPS EUMETNET Workshop (Madrid -remotely-, Spain)

 Enseignement

- 2014 - 2016 : Bayesian Analysis, Lecture, ENM-ENSEEIHT, Toulouse.
- 2016 : Statistical Analysis & Probability, Lecture, Polytech’Lyon, Lyon.
- 2021 : Inferential Statistics, Lecture, Polytech’Lyon, Lyon.

 Divers

- R Package ExtremeIndex



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