TAILLARDAT Maxime
 |
|
Thèmes de recherche
Aussi ingénieur dans l’équipe Contrôle, Monitoring et Prévision Statistique de Météo-France, mes travaux de recherche sont à l’intersection entre la statistique computationnelle et des sciences du climat et de l’atmosphère :
Post-traitement statistique et valorisation économique des prévisions d’ensemble
Vérification des prévisions d’ensemble et probabilistes
Théorie des valeurs extrêmes
Application des prévisions d’ensemble pour la prise de décision
Parcours
2022 : Visiteur scientifique à l’ECMWF et à l’Isaac Newton Institute
2020 - 2024 : Qualifications aux fonctions de Maître de Conférence - Sections 26 & 37 (Mathématiques appliquées - Météorologie, Océanographie physique et physique de l’environnement)
2014 - 2017 : Doctorat en météorologie, océanographie et physique de l’environnement, Université Paris-Saclay, France : Méthodes Non-Paramétriques de Post-Traitement des Prévisions d’Ensemble sous la direction de Philippe Naveau, Anne-Laure Fougères et Olivier Mestre
2013 - 2014 : Master II Informatique et Télécommunications, ENSEEIHT-UPS, Toulouse, France
2011 - 2014 : Ingénieur de l’Ecole Nationale de la Météorologie (option Statistiques), ENM, Toulouse, France.
Projets en cours
2021 - 2024 : Agence Nationale de la Recherche, projet "T-REX", mené par Clément Dombry (LMB, Besançon)
Projets passés
2019 - 2021 : Comission Européenne - Horizon 2020, projet "EoCoE 2", coordonné par le CEA (Saclay)
2015 - 2018 : Comission Européenne - Horizon 2020, projet "EoCoE", coordonné par le CEA (Saclay)
Publications
Travaux pré-publiés ou acceptés
Publications dans revues avec comité de lecture
2023
Taillardat, M., Fougères, A. L., Naveau, P., & De Fondeville, R. Evaluating probabilistic forecasts of extremes using continuous ranked probability score distributions. International Journal of Forecasting, 39(3), 1448-1459.
Demaeyer, J., Bhend, J., Lerch, S., Primo, C., Van Schaeybroeck, B., Atencia, A., Ben Bouallègue, Z., Chen, J., Dabernig, M., Evans, G., Faganeli Pucer, J., Hooper, B., Horat, N., Jobst, D., Merše, J., Mlakar, P., Möller, A., Mestre, O., Taillardat, M., and Vannitsem, S. The EUPPBench postprocessing benchmark dataset v1.0. Earth Syst. Sci. Data, 15, 2635–2653.
Pic, R., Dombry, C., Naveau, P., & Taillardat, M. Distributional regression and its evaluation with the CRPS : Bounds and convergence of the minimax risk. International Journal of Forecasting, 39(4), 1564-1572.
2021
Vannitsem, S., Bremnes, J.B., Demaeyer, J., Evans, G.R., Flowerdew, J., Hemri, S., Lerch, S., Roberts, N., Theis, S., Atencia, A., Ben Bouallègue, Z., Bhend, J., Dabernig, M., De Cruz, L., Hieta, L., Mestre, O., Moret, L., Odak Plenković, I., Schmeits, M., Taillardat, M., Van den Bergh, J., Van Schaeybroeck, B., Whan, K., Ylhaisi, J. Statistical Postprocessing for Weather Forecasts—Review, Challenges and Avenues in a Big Data World. Bulletin of the American Meteorological Society, 102(3), 681-699.
Tiberi-Wadier, A. L., Goutal, N., Ricci, S., Sergent, P., Taillardat, M., Bouttier, F., & Monteil, C. Strategies for hydrologic ensemble generation and calibration : on the merits of using model-based predictors. Journal of Hydrology, 599, 126233.
Taillardat, M. Skewed and Mixture of Gaussian Distributions for Ensemble Postprocessing. Atmosphere, 12(8), 966.
Evin, G., Lafaysse, M., Taillardat, M., & Zamo, M. Calibrated ensemble forecasts of the height of new snow using quantile regression forests and ensemble model output statistics , Nonlin. Processes Geophys., 28, 467–480.
2020
Taillardat, M., & Mestre, O. From research to applications–examples of operational ensemble post-processing in France using machine learning. Nonlinear Processes in Geophysics, 27(2), 329-347.
Hemri, S., Lerch, S., Taillardat, M., Vannitsem, S., & Wilks, D. S. (2020). Preface : Advances in post-processing and blending of deterministic and ensemble forecasts. Nonlinear Processes in Geophysics, 27(4), 519-521.
2019
Taillardat, M., Fougères, A. L., Naveau, P., & Mestre, O. Forest-based and semiparametric methods for the postprocessing of rainfall ensemble forecasting. Weather and Forecasting, 34(3), 617-634.
2016
Taillardat, M., Mestre, O., Zamo, M., & Naveau, P. Calibrated ensemble forecasts using quantile regression forests and ensemble model output statistics. Monthly Weather Review, 144(6), 2375-2393.
Activités professionnelles
Editeur associé pour Monthly Weather Review depuis 2021
Editeur invité pour Nonlinear Processes in Geophysics, 2019-2020
Co-organisateur de la session Advances in statistical post-processing, blending and verification of deterministic and ensemble forecasts, European Geosciences Union General Assembly, Vienne (Autriche) depuis 2019
Membre du groupe Environnement de la Société française de Statistiques
Membre de l’European Geosciences Union
Rapporteur pour Monthly Weather review, Nonlinear Processes in Geophysics, Meteorological Applications, Atmospheric Science Letters, Urban Climate, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, Meteorologische Zeitschrift, Artificial Intelligence for the Earth Systems, DWD Extramurale Forschung.
Communications en tant qu’invité
2022
Isaac Newton Institute GFD Satellite Program Workshop 2 (Reading, United Kingdom)
ECMWF seminar (Reading, United Kingdom)
2021
Journée CJD 85 (La Roche sur Yon -remotely-, France)
SRNWP-EPS EUMETNET Workshop (Madrid -remotely-, Spain)
2020
Journée Impacts-CJD AuRa (Grenoble, France)
Interview for France 3 TV Alpes (Grenoble, France)
VALPRED II Workshop (Aussois, France)
ECMWF Machine Learning seminar series (Reading -remotely-, United Kingdom)
2019
VALPRED Workshop (Aussois, France)
Seminar at Centre d’Etude de la Neige (Grenoble, France)
GRASPA-TIES seminar (Pescara, Italy)
2018
ANR DESIRE Workshop (Rennes, France)
2017
Journée Hydro-Stats Lyonnaise (Lyon, France)
2016
NCAR CISL ToY Workshop (Boulder, USA)
Rencontres Lyonnaises de Statistique (Lyon, France)
Enseignement
2021- : Inferential Statistics, Lecture, Polytech’Lyon, Lyon.
2016 : Statistical Analysis & Probability, Lecture, Polytech’Lyon, Lyon.
2014 - 2016 : Bayesian Analysis, Lecture, ENM-ENSEEIHT, Toulouse.
Divers
R Package ExtremeIndex
Le contenu de cette page n’engage que son auteur et en aucune manière la responsabilité du CNRM. - Last update : 10/2023.