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Les écarts entre les différents scénarios prévus par l’ensemble, représentés sous forme de carte de dispersion, donnent une information quantitative sur les régions où l’incertitude est la plus grande. Pour une échéance de prévision donnée, plus la dispersion est importante plus l’incertitude sur l’état futur de l’atmosphère est grande.
L’idée est d’utiliser l’ensemble des prévisions comme représentant un échantillon d’une loi de probabilité. L’ensemble des prévisions peut alors fournir une information probabiliste sur la survenue d’un événement : le prévisionniste peut visualiser des cartes de probabilités de dépassement de seuil ou les valeurs de certains paramètres (cumul de pluie, force du vent, etc…) atteintes par un pourcentage donné de membre de l’ensemble.
Actuellement le prévisionniste utilise principalement la prévision d’ensemble pour les échéances supérieures à 4 jours (en général l’incertitude croît avec l’échéance). Son travail consiste à synthétiser et traduire l’information contenue dans les prévisions d’ensemble sous forme d’un indice de confiance.
Pour les échéances plus courtes le prévisionniste peut moduler son bulletin « grand public » afin d’expliquer que les prévisions comportent une part d’incertitude.
La prévision d’ensemble offre une mesure quantitative et objective de l’incertitude. Elle permet, de façon naturelle, une gestion du risque acceptable en terme de rapport coûts/pertes. L’utilisateur peut, à partir d’une information probabiliste, mieux décider des éventuelles actions à mener pour limiter les pertes liées à l’impact d’un événement météorologique sur son activité.
La valeur économique potentielle d’une prévision d’ensemble est supérieure à celle d’une prévision déterministe.